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Codex GPT-5.5 종료 대응: GPT-6.1 Sol 전환과 Astra 선택 기준

category AI 2026. 10. 23. 07:39
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ChatGPT 계정으로 로그인한 Codex에서는 GPT-5.5 지원이 종료됐습니다. OpenAI의 2026년 10월 14일 종료 공지에 따른 시각은 19:00 UTC, 한국시간으로 10월 15일 오전 4시입니다. OpenAI API와 API 키로 인증한 Codex 세션은 이 종료 공지의 적용 대상이 아닙니다.

전환할 때는 계정에서 사용할 수 있는 모델을 먼저 확인하고, 기존 gpt-5.5 지정값을 바꾸면 됩니다. 아래는 GPT-6.1 Sol로 옮기는 방법과 GPT-6 Astra를 함께 평가할 작업의 기준입니다.

이 글에서 사용하는 주요 용어 정의

용어정의

인증 방식 Codex에 ChatGPT 계정으로 로그인하는지, API 키를 사용하는지의 구분입니다.
모델 기본값 별도 모델 지정 없이 실행할 때 사용할 모델 설정입니다.
모델 접근 권한 계정·조직·클라이언트에서 해당 모델을 사용할 수 있는 자격입니다.

내 계정에서 Sol로 바꿀 수 있나?

OpenAI의 Models 문서는 Plus·Pro·Business·Enterprise·Edu에서 제공되는 경우 GPT-6.1 Sol을 선택하도록 안내합니다. Free·Go에는 데스크톱 앱에서 제공되는 GPT-6 Luna가 대안입니다. 모든 플랜에서 Sol을 선택할 수 있는 것은 아닙니다.

Enterprise·Edu에서는 관리자가 Sol을 활성화해야 합니다. Astra도 대상 조직에서 워크스페이스 소유자의 접근 허용이 필요합니다. OpenAI의 조직별 모델 제공 안내에 따르면 로컬 설정에 모델명을 적어도 접근 권한이 생기지는 않습니다.

모델이 보이지 않으면 로그인 방식, 선택한 워크스페이스, 조직의 허용 모델, 사용하는 클라이언트를 차례로 확인하세요.

GPT-6.1 Sol로 전환하는 방법

앱·CLI에서 모델 선택하기

데스크톱 앱에서는 입력창 아래 모델 선택기를 사용합니다. CLI는 시작할 때 모델을 지정하거나 대화 중 /model로 변경할 수 있습니다.

아래 명령과 설정은 공식 문서 기반 예제이며, 이 글에서 실행 검증하지 않았습니다.

codex --model gpt-6.1-sol

비대화 실행 스크립트는 codex exec -m gpt-6.1-sol처럼 모델을 지정할 수 있습니다. 기존 스크립트의 작업 지시와 나머지 옵션을 유지하면서 모델 인수를 수정하세요.

기본 설정과 자동화에 남은 값 바꾸기

기본 모델 설정 항목은 다음과 같습니다.

model = "gpt-6.1-sol"

OpenAI 종료 공지는 워크스페이스 기본값, 저장된 모델 설정, 관리형 구성, 사용자 정의 에이전트, 예약 작업, 스크립트의 gpt-5.5 참조를 교체 대상으로 꼽습니다. 평소 쓰는 대화의 모델만 바꾸면 예약 작업에는 이전 지정값이 남을 수 있으므로 함께 점검하세요.

Codex cloud는 기본 모델 변경을 지원하지 않습니다. 이 로컬 설정 절차를 클라우드 작업에 그대로 적용하지 마세요.

Sol과 Astra는 어떤 작업으로 비교할까?

OpenAI의 Model selection 가이드는 시간·비용도 관리해야 하는 복잡한 작업에 Sol을, 모호한 문제와 깊은 분석에 Astra를 제시합니다. 다음 표는 그 원칙을 개발 업무에 적용한 평가 제안입니다.

작업 상황먼저 평가할 모델결과에서 볼 점

요구사항이 정해진 기능 구현과 반복 수정 GPT-6.1 Sol 요구사항 충족, 수정 횟수, 소요 시간·사용량
원인이 불분명한 장애 분석 GPT-6 Astra 가설의 근거, 반례 검토, 검증 절차의 타당성
여러 제약이 충돌하는 설계 검토 두 모델에 같은 입력 제공 제약 누락, 대안의 장단점, 최종 판단의 근거

이 구분은 실측 성능 순위가 아닙니다. 모델명만으로 결과를 예측하기보다 같은 코드와 요구사항을 주고 비교하는 편이 자신의 작업에 맞는 기준을 만들기 좋습니다.

먼저 최근에 끝낸 작업 하나를 Sol에 맡겨 기존 테스트와 요구사항으로 결과를 평가하세요. 품질이 부족한 지점을 기록한 뒤 Astra에도 같은 입력을 주면, 추가 시간과 사용량을 들일 가치가 있는지 판단할 수 있습니다.

참고 링크

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